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BURKERT流量计介质电导率对测量的影响

发布时间: 2021/7/31  点击次数: 463次      文件下载    图片下载    

    BURKERT流量计介质电导率对测量的影响

    BURKERT流量计转换路的输入阻抗已经,导电性液体时通常不会由于介质电导率的变化而引起误差,但对于一定的转换器输入阻抗,被测介质的电导率有一个下限值 min,不能低于该下限值.当变送器与转换器连接在一起时,这部门外电路就与转换器输入阻抗相并联而成为变送器的负载.当被测介质的电导率很大时,外电路的电阻较小,达时无论转换器的输入阻抗有多高,并联的结果将取决于这部门液体外电路,从而减小变送器与转换器之间的传输精度。

    被测介质的电导率太大也是不答应的。

    例如当电导率超过10-1(S/cm)左右时,就会降低流量信号,改变指示值,即指示流量值小于实际流量值.这是由于在电磁流量变送器中,磁场为有限长,被测的导电液体只有流过有限磁场时,才能产生感生电动势e.所以,代表流量信号的感生电动势e是磁场部门的导电液体切割磁力线的结果,磁场两端以外的导电液体没有对e作出任何贡献.相反,因为它们也是和两个电极连通的,故也就构成了一部门外电路。所以,对一个电磁流量计、BURKERT流量计来说,不受介质电导率影响是有一定范围的,被测介质电导串既不能太大,也不能太小。跟着电子技术的发展,转换器输入阻抗的进步,必将可以降低被测介质电导率的下限

    一、重视仪表选型

    在已经选定了流量传感器种类的情况下,紧接着就是对流量传感器规格及其配套元件的选择至关重要。一句话,选好才能用好。为此,在选型过程中应把握住两条基本原则;即:一要保证使用精度,二要保证生产安全。要做到这一点,就必须落实三个选型参数,即近期和远期的大、小及常用瞬时流量、被测介质的设计压力、工作压力。

    二、进行用前标校

    一方面,考虑到目前对这类流量传感器的现场检定还存在这样那样的困难。另外,如果购置的意图又是准备将该这种流量传感器运用于比较重要的计量场合,比如大流量的贸易计量或计量纠纷比较突出的测量点,并且运用现场也不具备流量在线标校条件,那么在这种情况下,仅凭购买时由生产提供的一纸出厂合格证明就轻易判定流量传感器全部性能合格,那就有些为时过早。因此,为了确保流量传感器在今后的工作过程中其测量结果的可靠与准确,就有必要在正式安装前将流量传感器送往具有这方面检定能力及资质的部门进行一次全流量范围内的系统检定。

    三、搞好工艺安装

    虽然该种流量传感器对工艺安装及使用环境没有太多的特殊要求,但任何一类流量测量仪表都有这样一种共性,即尽可能避免振动及高温环境随离流态干扰元件、保持流量传感器前后直管段内壁光滑平直、保证被测介质为洁净的单相流体等。

    四、加强后期管理  该种流量传感器虽然具有多种自动处置功能和微功耗的特点,但投运之后仍需加强管理。

    比如,为了保证流量传感器长期工作的准确性、可靠性,就应定期进行系统标校、抄录表头数据、更换介质参数以及不定期查看电池状况、检查流量传感器系数及铅封等。

    五、注意内部维护  如果由于气质脏污或其它原因需要对流量传感器的测量腔体及其构件进行定期检查或清洗,那么有一点则必须特别注意:对于同规格的涡轮流量计,其旋涡发生体、导流体等核心组件不能互换,否则,须重新标定仪表计量系数并对其配带的温度及压力传感器进行系统校正。  流量传感器的选型、标校、工艺安装、后期管理和内部维护这五点要求如果把握得好的话,以后传感器使用就会减少很多的问题,这对于连续生产型尤为重要。

    者由于不能正确地使用电磁流量计、测量方案错误以及测量仪表受干扰或失控等原因,测量误差明显地超出正常测量条件下的预期范围,是异常值,有可能含有粗大误差。如果这些异常值确实是坏值,应该剔除,否则测量结果会被严重歪曲。

    (1)粗大误差的判别

    当在电磁流量计测量数据中发现某个测量数据可能是异常数据时,一般不要不加分析就轻易将该数据直接从测量记录中剔除,**能分析出该数据出现的主观原因。判断粗大误差可以从定性分析和定量判断两方面来考虑

    ①定性分析  定性分析就是对测量环境、测量条件、测量设备、测量步骤进行分析,看是否有某种外部条件或测量设备本身存在突变而瞬时破坏;测量操作是否有差错或等精度测量构成中是否存在其他可能引发粗大误差的因素;也可由同一操作者或另换有经验的操作者再次重复进行前面的(等精度)测量,然后再将两组测量数据进行分析比较,或者由不同类型智能电磁流量计在同等条件下获得的结果进行比较,以分析该异常数据的出现是否“异常",进而判定该数据是否为粗大误差。这种判断属于定性判断,无严格的规则,应细致和谨慎地实施。

    ②定量判断  定量判断就是以统计学原理和误差理论等相关专业知识为依据,对测量数据中的异常值的“异常程度’’进行定量计算,以确定该异常值是否为应剔除的坏值。这里所谓的定量计算是相对上面的定性分析而言,它是建立在等精度测量符合一定的分布规律和置信概率基础上的,因此并不是**的


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